중등임용영어 Ch.12 CALL Material

Ch.12 CALL · Material 완전 정리: Corpus부터 CAT, CMC, Material Evaluation까지

Ch.12는 digital tool이 어떤 learning condition을 만드는지를 판단하는 단원이다. 같은 computer use라도 drill and feedback인지, collaboration인지, authentic communication인지에 따라 답이 갈린다.

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① 개념 정의 — tool보다 learner behavior를 먼저 본다

1) Corpus, Concordancer, KWIC

Corpus linguistics는 corpus라는 large collection of sampled authentic texts를 대상으로 language use를 살펴보는 영역이다.

핵심어	시험에서 보는 지점
Corpus	sampled authentic texts의 large collection
Concordancer	keyword나 expression이 나타난 context를 배열해 주는 software
Concordance	검색 결과로 제시되는 usage examples
KWIC	keyword in context format. target item이 중앙에 오고 전후 context가 보임

💡 현직쌤 팁: concordancer 문항은 keyword, context, pattern, frequency, actual use 중 하나가 evidence로 나온다. "The concordancer helps learners notice patterns in authentic language data"처럼 mechanism을 써 주면 안정적이다.

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2) Data-driven Learning — rule presentation이 아니라 rule discovery

Data-driven learning은 learner가 concordance result를 보며 target expression의 regularities를 탐색하고, rule을 inductively 형성하는 학습이다.

핵심 흐름: (1) concordance lines를 본다 → (2) target word 앞뒤 context를 비교 → (3) form-meaning pattern을 찾음 → (4) rule을 formulate → (5) teacher는 search, compare, revise를 안내

따라서 teacher가 grammar rule을 먼저 설명하고 learner가 예문에 적용하는 방식은 Data-driven learning이 아니다.

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3) CMC — synchronous / asynchronous 조건으로 자른다

CMC (computer-mediated communication)는 임용에서 거의 항상 synchronous CMC와 asynchronous CMC의 condition 차이를 묻는다.

	Synchronous CMC	Asynchronous CMC
시간 조건	participants가 동시에 online	각자 편한 시간에 access
예시	chat, text-based conferencing, audio/video conferencing, MOOs	e-mail, bulletin board system, mailing lists
강점	즉각적 interaction, negotiation of meaning, peer response	reflection time, process-oriented writing feedback
약점	schedule/time-zone constraint	immediate response나 live negotiation은 약함

2026 B-5 — CALL, peer feedback, fluency 맥락

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4) E-learning 계열 — 이름보다 delivery condition

용어	핵심 조건
Distance learning	technology를 통해 떨어진 공간에서 learning이 이루어짐
Online learning	Internet을 통해 learning이 이루어짐
Open learning	learner autonomy와 access flexibility가 핵심
Blended learning	online course delivery와 face-to-face course delivery의 mixture

함정: Blended learning은 반드시 face-to-face component와 online component가 함께 있어야 한다.

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5) CAT — item sequence가 learner performance에 따라 변한다

CAT (computer-adaptive testing)는 test-taker가 앞 item에서 보인 performance에 따라 다음 item difficulty가 조정되는 testing이다.

장점: Individual proficiency를 빠르게 추정 / Learner level에 맞는 item 제공 / Item bank와 ability estimation 결합 시 효율적

주의점: Open-ended questions 다루기 어려움 / Item bank quality가 낮으면 흔들림 / construct validity 문제 가능

2023 A-4 — CAT, IRT, item bank, ability estimation 핵심 맥락

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6) CALL Approaches — Behavioristic vs Constructivist

	Behavioristic CALL	Constructivist CALL
Computer 역할	drills, practice, tutorial explanation, corrective feedback 제공	authentic materials, communication opportunities, inquiry space 제공
Learner 역할	own pace로 programmed instruction 수행	exploration, collaboration, inquiry-based learning
전형적 장면	grammar/vocabulary drill, immediate right/wrong feedback	virtual environment, project, collaborative problem solving

2024 A-12 — CALL, virtual environment, collaborative learning 맥락

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7) Material — adaptation과 evaluation을 분리한다

Authentic materials는 real-life language exposure를 제공한다. 단, learner level과 objective에 맞게 조정되어야 한다.

Material adaptation은 content, task, sequence를 learner level, objective, context에 맞게 조정하는 과정이다. Material evaluation은 objectives, learner needs, skill balance, authenticity, practicality, evaluation criteria로 판단한다.

2023 A-8 — needs analysis, material adaptation, tap into students' lives 맥락

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② 기출 맥락 — 자주 잡히는 출제 포인트

• 2023 A-4: CAT, IRT, item bank, ability estimation
• 2023 B-10: collocation, concordancer
• 2023 A-8: needs analysis, material adaptation
• 2024 A-12: CALL, virtual environment, collaborative learning
• 2026 B-5: CALL, peer feedback, fluency

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③ 헷갈리는 key terms 비교

	Corpus and Concordance	Data-driven Learning
초점	tool/data	learning procedure
핵심 증거	corpus, concordancer, KWIC	learner compares examples and formulates rules
답안 동사	displays, arrays, shows	discovers, compares, induces, formulates

	CAT	일반 computer-based test
item sequence	performance에 따라 조정	미리 정해진 sequence 가능
핵심 장치	item bank, ability estimation	delivery medium이 computer

	Material adaptation	Material evaluation
질문	어떻게 바꾸는가?	어떤 기준으로 판단하는가?
답안	The teacher adapts the material by ...	The material is appropriate because ...

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④ 합격자 노트식 답안 작성 패턴

The teacher uses a concordancer because it enables learners to compare authentic examples of the target expression.
This supports data-driven learning by helping learners notice recurring patterns and formulate rules inductively.

The activity uses synchronous CMC because learners interact in real time through chat.
This condition promotes immediate negotiation of meaning and peer response.

The teacher adapts the material by adding topics from students' daily lives.
This adaptation matches learner needs because it taps into students' lives and makes the task more personally relevant.

The test is computer-adaptive because the next item is selected based on the test-taker's previous performance.
This helps estimate the learner's ability more efficiently than a fixed item sequence.

💡 현직쌤 팁: Ch.12 답안은 "정의 암기"보다 "근거 붙이기"가 중요하다. because it enables learners to..., by providing..., based on... 세 표현만 잘 써도 답안이 훨씬 시험형으로 정리된다.

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